重庆市人工智能学会王丽丹:高校AI人才的培养体系需要产学
作者:数智独角兽来源:信风智库   2019-12-21 15:45:00


以下为重庆市人工智能学会王丽丹的采访实录:
 
现在我们重庆市人工智能学会希望做这件事,我们希望政产学研用这几大板块都围绕人工智能新的aI的一些应用来做一些落地的事情。特别是高校的科研,我们这么多人才,这么多学生,我们投入进来做那些具体的问题的突破,这些问题从哪里找?应该从具体的应用中去找,从实际中去找。


我们认为人工智能这个方向是结合的最好的一个方向,其实像美国的谷歌,包括英特尔都是从两个方向结合,现在做的很大很强。
 
高校有几大职能,人才培养,科学研究,然后还有一个国际合作交流,另外还有服务社会。这些职能,其实最重要的就是第一,我们要引入比如说引入一些国际的思想课程以及方法、技术,从这边可以引入一些东西;第二我们可以输出现在发现的一些问题,或者我们掌握了独有的技术,在国际上某些领域可能也就会做的很好。
 
从学生角度来讲,学生培养角度,可能我觉得最重要的还是要打造学生的基础知识。AI不是一个独立的学科,它其实是计算机、自动化、电子信息、数学、软件、科学等各个方面领域的一个综合体。现在我们培养学生的难点就是学生的背景知识如果不够,你让他纯粹是去学aI的算法,可能他理解起来不透不深,他很难往下接着走。
 
我们的感觉是如果说学生能够有我说的以上几个地方面的基础知识,然后再给他一个应用场景,他可能就会更加深入,研究也更加的透彻。
 
我们目前想的一个很好的解决方案,最好是企业能够跟着大学一块做人才培养方案,我们把企业落地的场景更加充分的融入到培养方案中,然后对学生来说,他也不能觉得自己就是下了塔里的一份子了。他肯定要觉得我aI算法是要有用的,如果我做的算法实际上只是写一些文章什么的就没有意义了。
 
我们西南大学目前正在跟第三军医大学和西南医院正在开展aI和医疗方面的一个研究。
 
举个例子,就比如说我们现在的核磁共振的图片照出来以后不清晰,或者是说由于仪器设备的问题看不清楚,我们医生的诊断经验不足,这种问题我们可以为爱算法去解决也就解决了很多现在医生的辅助诊断和边远地区的看病难这种问题。
 
另外我们还希望做的电子病历,你说有可能病人拿到医生的诊断证书是看不懂,我们希望给别人做一些关键词的推荐搜索,让病人能够很快知道自己到底是怎么回事,这是其中一个应用。
 
第二个应用就是我们现在跟中央气象台在做气象大数据的一个应用,气象大数据应用主要就是气象云图和我们平时掌握收集到的一些天气方面的数据整合在一起,我们怎么进行深度挖掘,从里面找出什么样的规律。我们并不是说给我一个什么任务我就把它完成就好了,我们是希望找出它背后的一个规律来。
 
另外就是我们的核心,比如说一些核心的算,我们其实是希望找出他的背后的通用的意义。举个例子,我的学生做了一个算法,他提出用全新的网络做生成对抗网络,做高分辨率识别,其实这个技术既可以用在交通,也可以用在医疗比如说比如肺结节的识别,它其实也可以用在未来比如说核磁共振的图片等等各种领域的应用。
 
那么网络比如说我们拿到的提出的这种全新的网络,我们究竟它适合哪里。
 
我们是研究我们跟企业不太一样,企业是说我接到一个订单式的任务,我把这个任务比如效果提高就可以了。科研院所和大学讲的是通用的方法和一些通用的语言背后的原理是什么,我们还在寻找比如统计学背后的意义。
 
其实从人工神经网络来说,我们从90年代就开始研究了,经过三起三落,现在好像火起来了,大家关注得非常多。当时我们在研究的时候就想细胞自动机也好,人工神经网络其实是个非线性的系统,是跟人的思维方式比较接近的一种系统,但是接近并不等于完全相等,我们总是在寻找它和人脑之间的关系,我们希望用人的方法,人的眼睛怎么能看到这么美好的世界,远的近的都看得很清楚,但我们在优美的摄像头也赶不上眼睛。
 
比如说人的耳朵也是鸡尾酒会问题,在鸡尾酒会上他可以很快听到自己感兴趣的,小姐她说的话,即使很远很嘈杂的环境,它能够马上把它分辨出来。
 
人怎么为什么具有这个功能,这是我们最想探索的一个问题,以及我们怎么样去模仿人的智能。
 
我们西南大学还有一个类脑实验室——重庆市的重点实验室,我们有两大技术,刚才我讲的是软件方面的,硬件方面我们有自己的核心芯片,它具有低功耗,模仿人的突触,纯酸一体等等相当多的优点,我们想软件和硬件结合起来,就能够模仿人的某一些的功能。
 
比如说人大脑的某一个器官或者某一个思维模式的信息传递过程。
 
讲到投入,我建议其实跟人的精力投入是类似的,如果这个领域我觉得我能有所突破,比较擅长,我就集中火力,尽量把这个事情做到最好。
 
作为一个企业,他能够真拿出真金白银来,希望解决它企业中遇到的困难和问题,这个时候我们要把企业的每一分钱当做是自己的钱来花,这是我们拿任何项目的时候一个出发点,其实责任更重大,因为他不是讲科学研究探索,我允许失败或怎么样跟企业接触,我们更多的是讲技术方案,如何能够达到节目前的转型升级也好,他们的需求或者说他们现在想突破的技术都突破到哪里。
 
AI说是一个风口,大家都很感兴趣,都往上扑,但是真正懂技术的人,能够持续深耕几十年的人其实也不多。
 

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