重庆市人工智能学会理事长王国胤:AI下一步是人机混合增强
作者:数智独角兽来源:信风智库   2019-12-19 14:22:34

以下为重庆市人工智能学会理事长王国胤采访实录:
 
我们计算机本身它的数学理论基础就是离散数学和集合论,所以计算机所有的存储信息和处理信息都是基于这一个概念知识的,这种外延就是一个样本,包括我们的数据库,它就是存放的一个的数据。
 
即使我们的知识库也是存的一条条的知识,这里面所有的计算它都是基于这种概念,这种外延在做计算,就像刚才我在报告里面讲到的,我们对图像的识别处理,它一定是从像素级开始,一个像素扫描完之后再来进行处理,我们人他肯定不是这样的,人通常是基于内含的方式。
 
比如说我们要记忆多少很多的人脸,实际上在你的脑袋里面并没有存那么多的人脸图片,而是你抓住了人脸的一些特征放在大脑里面。就像我给你一幅图,让你看过之后,你再把它回忆出来,再把它画出来,你回忆出来这个图,跟刚才看到的图肯定是有差异的,不会是原样的。而我们在计算机里面你放了一个图,你把它检索出来,还是原来的图不会有变化的,这两个真的是有很大差异。
 
那么就像刚才你讲到的,我们计算机和人的智能的系统,现在在国家的新一代人工智能发展规划里面有一个方向——人机混合增强智能,不仅仅是说以后的智能系统是一个机器系统,而是人要植入到整个这一个系统里面。当然这里面也会有各种各样的研究问题,包括像现在的这种可穿戴,可穿戴实际上本身就是人和系统的融合。
 
像我刚才讲到的,把我们的人的这样一个认知机制和我们的计算机的信息处理机制,在一个模型里面来实现,这实际上也是一种融合——数据和知识的融合。
 
我们在很多这种系统里面也都会有这方面的工作,比如说我就像我们现在像这种控制系统,就说我们原来设计这样一个系统的时候,它就是按照某种数学原理、某种控制原理来设计的这样一套系统。那么我们虽然现在通过这种这个传感器能够感知到我们这样一个系统它在运转过程中的这些数据,然后我们通过对这些数据的分析,来发现这个系统它有没有故障,或者说我们应该怎么样子来对他进行优化控制、调度。
 
如果说我们从数据里面得到的这些知识,和我们原来设计这样一套系统的知识如果是不相符的,他不是在一个知识体系下面,实际上对我来讲是没用的,你从数据里面说不定你是拿到了一些知识。虽然你这些知识也能够反映这样一个规律,但是你的知识是我控制这个系统所不能够理解的,我不能够理解我就不用你了。
 
所以说我们为什么在学习过程中希望学习得到我们可理解的这种知识,这也是未来我们这来做机器学习做数据挖掘的一个很好的研究方向,也是我们现在面临的重要的一个科学问题。
 
我觉得我们现在的人工智能研究还是要立足于我们各个行业领域,要把我们这些问题用人工智能的方法解决。以前的传统方法可能已经到了一个瓶颈,现在我们把人工智能的方法跟以前的这些方法结合起来,能够有一个突破,弱人工智能它是在这种特定的问题上面做得很好,超过人完全有可能,但是你并不是说我们要向强人工智能,那就是要整体上超过人。
 
一个问题上超过人和整体上超过人那是完全不一样的,因为人他是有社会意识,他有主观能动性的,具有社会属性。所以就相当于我们现在所讲的,你即使对你的每一个脑细胞你都已经知道了,但是你就知道你的认知吗?你就知道了你的思维模式吗?不是的,所以我觉得我们现在还是先把弱人工智能做好,把我们社会需要解决的这些问题解决好,然后我们用人工智能技术来把我们以前一些传统技术所遇到的瓶颈问题给它攻克掉,也就是现在大家讲到的人工智能赋能各行各业。
 
所以我觉得现在我们更多的应该从这些方面来进行思考,以前我们中国人工智能学会有一个口号叫携手共进,大家一起来做,而不是说你某几个人就可以做成的。
 
那么我们现在从学会的角度也就是大平台,实际上这里面主要是交流,比如说企业界的同志,他能够知道学术界的这些研究团队都在研究一些什么问题,或者我们学术界的这些研究生,他也要知道我们学术界里面有不同的什么学术思想,这个要大家碰撞才能够出来的,而不是说坐在家里你就能够想出来的。
 
另外就是企业界的很多问题我们实际上是不理解的,甚至有时候我们会出现一个什么情况,我同样一句话,你的理解跟我的理解是不一样的,所以有时候我们可能还要多碰撞几次,才能够真正理解对方的问题。
 
所以我们搭建这样的交流平台,也就是把学术界、企业界、甚至我们政府,大家一起对这些问题有什么样的认识,另外一个从别人的视角来看待自己的研究工作,我们的创新也是需要别人来激发的,所以我是觉得我们做这种高峰论坛,是希望碰撞出更好的一些思想观念,以及甚至我们发现一些新的问题,这样子的话可能我们来发现我们研究里面未来的希望。
 
 

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