对话黄一文:企业好坏与数据多少无关
作者:数智独角兽来源:信风智库   2019-12-26 10:53:21


信风智库:大数据和人工智能发展越来越深入,机器可以代替人来思考,辅助人类决策,在这种情况下,作为个人而言,如何保证人类的自主选择权,作为企业而言,如何去平衡机器辅助决策和自身的决策自由?
 
黄一文:目前看来,大数据确实可以帮助人们做出更好的决策。
 
然后随着人工智能的发展,数据越来越多,我们的社会结构、人类行为和生活的场景也会发生非常大的变化。变化又会产生出许多新的决策问题,而有些决策大数据是没有办法帮你做的。
 
就像在原始社会的时候,因为生产力的限制或者人的视野问题,某些问题始终无法得到解决。
 
随着社会的发展,会有新的决策问题摆在人的面前,当没有足够的数据支撑时,这些决策只能依靠人的经验来决定。
 
在这个竞争的社会里,如果你无法做出一个优质的决策,便注定伴随着利益上的损失。我认为大数据时代并没有让我们失去选择权,你依旧可以选择自己想做的事情,即便这个决策并不是「最优解」。但如果你想在社会中有竞争力,就必须要作出更好的决定,即便这个决定你不喜欢。
 
信风智库:对于企业而言,以前谈的是资本,现在谈的是数据资产,那么一个企业应该如何来打造自己的数据资产,并形成自己的核心竞争力?


 黄一文:首先要有「大数据思维」,认可大数据的价值。企业需要认真思考,大数据与自己有多少关联度,为什么要做大数据?接下来就应该着手准备大数据的战略规划,思考自己有哪些数据,怎样把这些数据采集下来。
 
但数据本身是没有价值的,企业一定要把数据和自己的商业模式充分结合。这个结合的过程中,会产生许多创造性的东西。好企业与差企业之间的差异,并不是数据的多少,而是企业怎么用数据带来的差异变成自己的优势。
 
对于企业来说,大家都有数据资源,但我能挖掘出来东西,别人挖掘不出来,这就是我的核心竞争力。只有拥有了这种思维,数据才能给企业带来价值 。
 
信风智库:您觉得重庆市场具有哪些优势,或者有哪些方面吸引着R2.ai在这里落地发展?
 
黄一文:R2.ai本身是一个赋能的平台,它包括了AI、机器学习里一些最核心的技术。AI也是R2一个非常大的价值点。基于这些核心技术,我们开发了一个智能化的机器学习应用开发平台,在各个行业的落地。


 作为机器学习应用,一定含有数据、应用场景和技术三个要素。重庆是一个制造业行业非常繁荣的城市,大量的汽车制造业,计算机的制造业,有色金属行业,这些领域都有非常多的数据没有被充分利用。
 
大数据被充分利用的场景,往往都跟人有关系,但跟机器有关系的数据利用率却非常少。要知道,机器产生数据速度远远超过人类产生数据的速度,而这些数据(机器数据)却没有被很好的利用起来。
 
我认为,R2.ai的技术可以和重庆整个产业链相结合,在智能制造,物联网等许多智能化领域打造出许多有价值的应用。

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